Perfectionnement en Prompt Engineering et applications avancées
Après avoir acquis les bases du Prompt Engineering, cette deuxième journée se focalise sur le perfectionnement des techniques et l'exploration des applications avancées des modèles génératifs. Les participants approfondiront leurs compétences en matière de formulation de prompts, d'évaluation des réponses et d'intégration des modèles dans des scénarios professionnels complexes.
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser les techniques avancées de formulation de prompts.
- Evaluer les réponses des modèles dans des contextes professionnels spécifiques.
- Intégrer les modèles génératifs dans des applications métier.
- Anticiper et gérer les défis éthiques et techniques liés à l’utilisation avancée des modèles.
- Collaborer efficacement avec des équipes techniques pour optimiser l’utilisation des modèles génératifs.
Profil des apprenants
Pour qui ?
Directeurs, managers, chefs de projets ou encore collaborateurs ayant suivi la formation Prompt Engineering.
Pré-requis
Avoir suivi la formation Prompt Engineering.
Accessibilité
Nos formations sont adaptées aux personnes en situation de handicap
Programme de la formation
9h00 - 9h30
Accueil et Récapitulatif
- Retour sur la formation Prompt Engineering
- Présentation des objectifs de la journée
9h30 - 10h45
Techniques Avancées de Prompt Engineering
- Approfondissement des techniques de formulation
- Gestion des réponses ambiguës ou inattendues
- Utilisation de contextes avancés
10h45 - 11h00
Pause
11h00 - 12h15
Applications Métier des Modèles Génératifs
- Intégration des modèles dans des scénarios professionnels (RH, marketing, finance, etc.)
- Cas d'études et exemples concrets
12h15 - 13h15
Déjeuner
13h15 - 14h30
Atelier Pratique - Scénarios d'Application
- Travail en sous-groupes sur des scénarios métier spécifiques
- Présentation et discussion des solutions proposées
14h30 - 15h00
Défis Éthiques et Techniques
- Anticiper les problèmes éthiques liés à l'utilisation des modèles
- Gérer les défis techniques et les limites des modèles
15h00 - 15h15
Pause
15h15 - 16h30
Collaboration avec les Équipes Techniques
- Communication efficace avec les développeurs, ML Ops et experts Data
- Optimisation des modèles pour des besoins spécifiques
16h30 - 17h15
Retour d'Expérience et Partage
- Échanges sur les expériences des participants
- Conseils pour une mise en œuvre réussie dans le contexte professionnel
17h15 - 17h30
Conclusion, Synthèse et Questions/Réponses
Durée
1 jour (8 heures)
Suivi de l’exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence
- Questions orales ou écrites
- Mises en situation
- Formulaires d’évaluation de la formation
Suivi de l’exécution et évaluation des résultats
- Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Etudes de cas concrets
- Débriefing sur des expérimentations concrètes des participants suite à la formation Prompt Engineering
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Tarif
Sur devis. Nous contacter.
Modalités d’accès
Merci de nous contacter afin d’échanger sur vos besoins.
Délais d’accès
$ En fonction du délai de mobilisation des stagiaires et des formateurs Audalom, compter un minimum de deux semaines.
Comment nous contacter ?
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