Prompt Engineering

Le Prompt Engineering est une discipline émergente qui se concentre sur la manière d'interagir efficacement avec les modèles d'intelligence artificielle générative. Cette formation vise à fournir aux participants les compétences nécessaires pour concevoir des prompts efficaces, comprendre les réponses des modèles et optimiser les interactions avec ces systèmes.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les principes fondamentaux des modèles génératifs et leur fonctionnement.
  • Concevoir des prompts efficaces pour obtenir des réponses précises et pertinentes.
  • Évaluer et ajuster les réponses des modèles pour améliorer la précision.
  • Intégrer les meilleures pratiques de l'ingénierie des prompts dans diverses applications.
  • Identifier les limites et les biais potentiels des modèles génératifs.

Profil des apprenants

Pour qui ?

Directeurs, managers, chefs de projets ou encore collaborateurs

Pré-requis

n.a.

Accessibilité

Nos formations sont adaptées aux personnes en situation de handicap

Programme de la formation

9h00 - 9h30
Accueil et Introduction

  • Présentation des participants et du formateur
  • Introduction à l'IA générative et au Prompt Engineering

9h30 - 10h00
Théorie - Fondamentaux des modèles génératifs

  • Historique et évolution des modèles génératifs
  • Principes de base et architecture des modèles

10h30 - 10h45
Pause

10h45 - 12h00
Mise en pratique

  • Interaction directe avec des modèles
  • Expérimentation de différents prompts et analyse des réponses

12h00 - 13h00
Déjeuner

13h00 - 14h00
Théorie - Principes du Prompt Engineering

  • Bien comprendre la notion de contexte
  • Comment formuler des prompts efficaces ?
  • Comprendre les mécanismes de réponse des modèles

14h00 - 15h00
Mise en Pratique - Atelier de Création de Prompts

  • Exercices pratiques de formulation de prompts
  • Retours et discussions sur les résultats obtenus

15h00 - 15h15
Pause

15h15 - 16h15
Théorie - Limites et Biais des Modèles Génératifs

  • Reconnaître et comprendre les biais potentiels
  • Méthodes pour minimiser les erreurs et les biais

16h15 - 17h00
Mise en Pratique - Évaluation et Ajustement des Réponses

  • Techniques pour évaluer la pertinence des réponses
  • Ajustements et optimisations des prompts pour améliorer les résultats

17h15 - 17h30
Conclusion et Questions/Réponses

  • Synthèse des apprentissages de la journée
  • Espaces pour les questions et discussions finales

Durée

1 jour (8 heures)

Suivi de l’exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence
  • Questions orales ou écrites
  • Mises en situation
  • Formulaires d’évaluation de la formation

Suivi de l’exécution et évaluation des résultats

  • Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etudes de cas concrets
  • Débriefing sur des expérimentations concrètes des participants entre J2 et J3
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
Dernière mise à jour de la formation : septembre 2023

Tarif

Sur devis. Nous contacter.

Modalités d’accès

Merci de nous contacter afin d’échanger sur vos besoins.

Délais d’accès

$ En fonction du délai de mobilisation des stagiaires et des formateurs Audalom, compter un minimum de deux semaines.

Comment nous contacter ?

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